İçeriğe geç
Yazıt Teknoloji

Yapay zekâ ve otomasyon

Yapay zekâyı sohbet botu olarak değil, operasyonun parçası olarak kuruyoruz.

Belgeleri okuyan, talepleri sınıflandıran, sesi metne çeviren, raporu kendisi hazırlayan sistemler. Modeli işinize bağlayan entegrasyonu ve kontrol mekanizmalarını biz kuruyoruz.

Kapsam

Neler geliştiriyoruz?

Aşağıdaki başlıklar bir menü değil; ihtiyacınıza göre önceliklendirip yalnızca gerekli olanları kapsama alıyoruz.

01Belge okuma ve veri çıkarma
Fatura, sözleşme, form, CV ve raporlardan yapılandırılmış veri çıkarıp doğrudan sisteminize işleyen akışlar. İnsan onayı gereken adımları tasarımın içine koyuyoruz.
02Talep ve içerik sınıflandırma
Gelen e-posta, destek talebi, başvuru ve yorumları otomatik etiketleyip önceliklendiren ve doğru kişiye yönlendiren sistemler.
03Ses ve konuşma analizi
Görüşme kayıtlarını metne çevirme, özetleme, konu ve duygu analizi, kalite değerlendirmesi. Çağrı ve mülakat süreçlerinde kullanıyoruz.
04Şirket bilgi tabanı ve asistanlar
Kendi belgelerinizle, yalnızca yetkili verilerle çalışan soru-cevap sistemleri ve iç asistanlar. Kaynak gösterir, tahmin üretmez.
05AI agent ve iş akışı otomasyonu
Birden fazla adımı, sistemi ve kararı zincirleyen otomasyonlar: veri topla, değerlendir, taslak hazırla, onaya sun, sonucu kaydet.
06Ölçüm, güvenlik ve maliyet kontrolü
Doğruluk ölçümü, insan denetimi, veri gizliliği ve model maliyetlerinin takibi. Pilotla başlayıp değeri kanıtlayarak genişletiyoruz.
  • Doküman analizi
  • AI destekli karar sistemleri
  • Ses ve metin işleme
  • Otomatik raporlama
  • Teklif oluşturma
  • Veri sınıflandırma
  • AI agent sistemleri
  • İşletmeye özel AI entegrasyonları

Örnek senaryo

Böyle bir durumda ne değişir?

Önce

Bir işe alım ekibi her ilan için yüzlerce CV'yi elle inceliyor, video mülakatları tek tek izliyor ve değerlendirme notlarını Excel'e yazıyordu. Süreç haftalar sürüyor, kriterler kişiden kişiye değişiyordu.

Sonra

CV'ler belirlenen kriterlere göre otomatik ön elemeden geçiyor, mülakat kayıtları metne çevrilip özetleniyor, adaylar aynı ölçütlerle puanlanıyor. Son karar her zaman insanın; sistem yalnızca hazırlığı yapıyor.

Senaryo, benzer projelerden derlenmiş anonim bir örnektir; rakam ve garanti içermez.

Nasıl ilerliyoruz?

Dört adım, yazılı kapsam.

  1. 01

    Problemi dinliyoruz

    Önce mevcut sisteminizi ve iş sürecinizi anlamaya çalışıyoruz. Hangi işin nerede tıkandığını, kimin hangi veriyi nereye girdiğini birlikte çıkarıyoruz.

  2. 02

    Çözümü tasarlıyoruz

    Her probleme sıfırdan uygulama yazmak yerine en verimli teknolojik çözümü belirliyoruz. Bazen bir entegrasyon, bazen mevcut sisteme eklenecek bir modül yeterli oluyor.

  3. 03

    Geliştiriyoruz

    Modern, güvenli ve sürdürülebilir teknolojilerle sistemi geliştiriyoruz. Kısa aralıklarla çalışan sürümleri paylaşıyor, geri bildirimle ilerliyoruz.

  4. 04

    Yanınızda kalıyoruz

    Canlıya aldıktan sonra bakım, geliştirme ve danışmanlık desteğine devam ediyoruz. Sistem büyüdükçe birlikte büyütüyoruz.

Sık kullandığımız teknolojiler

  • OpenAI
  • Gemini
  • Whisper
  • LLM entegrasyonları
  • Node.js
  • PostgreSQL

İlgili çözümler

Sık sorulanlar

Yapay Zekâ & Otomasyon hakkında

Verilerimiz dış modellere gidiyor mu?

Buna birlikte karar veriyoruz. Hangi verinin hangi modele hangi koşullarla gönderileceğini tasarımda belirliyor, gerektiğinde veriyi maskeleyerek veya yalnızca gerekli alanları ileterek çalışıyoruz. Kurumsal API'ler ve veri saklama ayarları kullanılır.

Yapay zekâ yanlış sonuç üretirse ne oluyor?

Her akışta insan onayı gereken noktaları ve doğruluk ölçümünü baştan tasarlıyoruz. Kritik kararlar otomatik alınmaz; sistem öneri ve hazırlık üretir, sonucu ekibiniz onaylar.

ChatGPT hesabı açmak yerine neden entegrasyon?

Sohbet penceresi bireysel kullanım için iyidir. İşletmede değer, modelin sizin verinizle, sizin sisteminizin içinde ve sizin kurallarınızla çalışmasından çıkar. Biz bu entegrasyonu, kontrol mekanizmalarını ve ölçümü kuruyoruz.

Nereden başlamalıyız?

En çok zaman yiyen ve tekrarlayan tek bir süreçle. Kısa bir keşif görüşmesinde AI'ın nerede işe yarayıp nerede yaramayacağını netleştiriyor, küçük bir pilotla ölçülebilir sonuç alıyoruz.

Sonraki adım

Mevcut sisteminizi birlikte değerlendirelim.

Kısa bir ön görüşmede süreci anlıyor, özel geliştirmenin gerekli olup olmadığını dürüstçe söylüyoruz.